谷歌正在将人工智能代理置于其企业战略的核心位置。在周二开幕的Google Cloud Next ‘26大会上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊明确向投资者释放信号：AI智能体将成为谷歌从人工智能中变现的关键支柱。
战略重心全面转向企业级AI
本次为期三天的拉斯维加斯大会聚焦“代理式AI”，即推动AI从对话式向可自主规划、跨系统执行复杂任务升级。谷歌云首席执行官在接受采访时表示：“随着模型变得日益复杂，我们的战略确实发生了转变。”他指出，Vertex AI的主要用例已从“传统机器学习”转向用户构建自定义AI代理的爆发式增长。
为整合产品线，谷歌宣布将一系列AI产品统一纳入“Gemini Enterprise”品牌，这包括对Vertex AI进行重塑和强化。Vertex AI允许云客户从多种AI模型中选择用于商业目的的工具。同时，谷歌还发布了针对AI代理的新治理和安全功能，以应对企业对于自主决策AI在安全性、可靠性和监督方面的担忧。
差异化竞争：智能体优先于代码
与竞争对手将重点放在编程助手不同，谷歌在此次大会上刻意弱化了代码生成领域的竞争。谷歌云首席执行官将AI战场定义为由智能体、治理和企业部署主导的领域，而非单纯的编程能力。他表示，部分与编程相关的公告将被保留到5月份的I/O开发者大会上发布。“有些人正在使用模型编写代码。他们可以使用Gemini，也可以使用其他工具，”他说，“但在其他方面，我们拥有独特的能力，这是平台上其他任何人都无法提供的。”
全栈优势与市场成果
谷歌长期押注于建立从芯片到模型的全栈内部产品线，而非依赖第三方供应商，这使其在与其他大型云提供商的竞争中获得了优势。根据市场研究数据，这一策略帮助谷歌在2025年底将其整体云市场份额提升至14%，尽管仍落后于竞争对手，但已显著缩小差距。
在客户应用层面，一家大型家电企业的高管表示，得益于谷歌的工具套件以及已经存储在谷歌云中的企业数据，其物流和分销团队能够比其他测试过的产品更快地部署AI。截至2025年底，已有超过12万家企业正在使用Gemini模型，Gemini Enterprise的付费席位超过800万个。
竞逐智能体编排层
当前，企业软件领域最关键的战场之一是智能体编排层——即决定自主AI代理如何在企业系统之间发现、协调和执行跨功能工作流的运行控制平面。各大主要平台供应商都在争夺这一主导权。分析人士指出，通过开放标准协议，谷歌正试图定义智能体互操作性的行业标准，这被视为一种差异化的竞争策略。随着企业在混合和多云环境中部署AI，能够保持中立并公平协调跨平台工作的供应商，最终可能成为企业AI堆栈中最强大的平台。
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